Revista Internacional de Investigación y Transferencia en Comunicación y Ciencias Sociales

Resumen

La incorporación acelerada de la inteligencia artificial al ecosistema de la comunicación política está transformando las formas en que los actores políticos producen y distribuyen sus mensajes, los medios y las plataformas los jerarquizan y la ciudadanía accede, interpreta y participa en el debate público. La expansión de la inteligencia artificial generativa, los sistemas algorítmicos de recomendación, los modelos de lenguaje, los contenidos sintéticos y las herramientas automatizadas de segmentación introduce nuevas posibilidades para la comunicación política, pero también nuevos interrogantes sobre transparencia, autenticidad, pluralismo, confianza e integridad democrática.

Esta transformación se produce en un contexto marcado por la creciente plataformización de la esfera pública. TikTok, Instagram, X, YouTube, Facebook y otras plataformas se han convertido en infraestructuras centrales para las campañas electorales, la construcción del liderazgo político, la movilización ciudadana y la circulación de información. Sus algoritmos intervienen en la selección, jerarquización y recomendación de contenidos, condicionando la visibilidad de actores, temas y discursos y contribuyendo a configurar nuevas formas de exposición política y consumo informativo.

Al mismo tiempo, la inteligencia artificial generativa amplía las capacidades de producción y personalización de la comunicación política. La generación automatizada de textos, imágenes, vídeos y voces, el uso de deepfakes, bots y contenidos sintéticos, así como la microsegmentación y automatización de campañas, están redefiniendo las estrategias de persuasión y representación política. Estas posibilidades plantean cuestiones relacionadas con la desinformación, la manipulación, la autenticidad de los mensajes y la capacidad de la ciudadanía para identificar el origen y la naturaleza de los contenidos que consume.

A estas dinámicas se suma la aparición de los modelos de lenguaje y asistentes conversacionales basados en inteligencia artificial como nuevos intermediarios de información política. Herramientas como ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot o Grok responden cada vez más a consultas ciudadanas sobre partidos, candidatos, elecciones, conflictos, políticas públicas y asuntos de actualidad. Su creciente utilización abre nuevas preguntas sobre selección y diversidad de fuentes, sesgos, pluralismo informativo, transparencia, construcción de agendas y capacidad de estos sistemas para intervenir en la formación de percepciones políticas.

Las propias lógicas comunicativas de las redes sociales están modificando también las formas de liderazgo y representación política. La personalización, emocionalización y espectacularización de la política conviven con nuevos formatos como vídeos breves, memes, contenidos virales y estrategias vinculadas a influencers y creadores digitales. La convergencia entre estas prácticas y las posibilidades de automatización proporcionadas por la IA configura un escenario híbrido en el que interactúan actores políticos, plataformas, medios, sistemas algorítmicos y ciudadanía.

Este monográfico reúne investigaciones que analicen, desde enfoques teóricos, empíricos, experimentales o comparados, las transformaciones de la comunicación política derivadas de la convergencia entre inteligencia artificial, algoritmos y plataformas sociales. Se pretende abordar tanto sus aplicaciones en campañas, liderazgo y participación política como sus implicaciones para la información, el periodismo, la desinformación, la polarización, el pluralismo y la calidad democrática. El monográfico aspira así a ofrecer una perspectiva interdisciplinar e internacional sobre una transformación que está redefiniendo las relaciones entre tecnología, comunicación y poder político.

Overview

The rapid integration of artificial intelligence into the political communication ecosystem is transforming the ways in which political actors produce and distribute messages, media and platforms prioritize information, and citizens access, interpret, and participate in public debate. The expansion of generative artificial intelligence, algorithmic recommendation systems, large language models, synthetic content, and automated targeting tools creates new opportunities for political communication while simultaneously raising significant questions concerning transparency, authenticity, pluralism, trust, and democratic integrity.

This transformation is taking place within the broader platformization of the public sphere. TikTok, Instagram, X, YouTube, Facebook, and other digital platforms have become key infrastructures for electoral campaigns, political leadership, citizen mobilization, and the circulation of political information. Their algorithmic systems intervene in the selection, ranking, recommendation, and visibility of content, shaping which political actors, issues, and narratives gain prominence and contributing to new patterns of political exposure and information consumption.

At the same time, generative AI is expanding the possibilities for producing, automating, and personalizing political communication. AI-generated texts, images, videos, and voices, together with the use of deepfakes, bots, synthetic content, and algorithmic targeting, are redefining established practices of political persuasion and representation. These developments raise important concerns regarding disinformation, manipulation, message authenticity, and citizens’ ability to recognize the origin and nature of the political content they encounter.

The emergence of large language models and AI-powered conversational systems as new intermediaries of political information adds another layer to this transformation. Tools such as ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, and Grok increasingly respond to citizens’ queries about political parties, candidates, elections, international conflicts, public policies, and current affairs. Their growing use raises new research questions concerning source selection and diversity, political and algorithmic bias, information pluralism, transparency, agenda-setting, and the potential influence of these systems on political perceptions and public opinion.

The communicative logics of social media are also transforming political leadership and representation. Personalization, emotionalization, and the spectacularization of politics coexist with new digital formats such as short-form video, memes, viral content, and communication strategies involving influencers and content creators. The convergence between these practices and AI-driven automation is producing a hybrid political communication environment in which political actors, media organizations, digital platforms, algorithmic systems, and citizens increasingly interact.

This Special Issue welcomes research examining, from theoretical, empirical, experimental, computational, or comparative perspectives, the transformations of political communication arising from the convergence of artificial intelligence, algorithms, and digital platforms. It seeks to address both the strategic uses of these technologies in political campaigns, leadership, and participation and their broader implications for journalism, political information, disinformation, polarization, pluralism, public trust, and democratic quality.

The Special Issue therefore aims to provide an interdisciplinary and international perspective on a technological and communicative transformation that is redefining the relationships between communication, technology, politics, and democratic power.